Recursos · KPIs · Supply Chain · 8 min

OTIF y Fill Rate: los dos KPIs que más impactan tu relación con clientes

Si solo midieras dos KPIs de supply chain, deberían ser OTIF y fill rate. Cómo se calculan correctamente, qué benchmarks aplican por industria en México, y cómo subirlos sin disparar inventario ni costos logísticos.

1. ¿Qué es OTIF?

OTIF (On Time In Full) mide el porcentaje de órdenes entregadas a tiempo y completas. Es un KPI binario: una orden cumple o no cumple.

OTIF % = (Órdenes a tiempo Y completas) / (Total órdenes) × 100

  • "A tiempo" se mide contra la fecha confirmada al cliente, no contra la re-prometida.
  • "Completo" significa todas las líneas, todas las cantidades pedidas.

2. ¿Qué es Fill Rate?

A diferencia de OTIF, fill rate mide qué porción de las unidades pedidas se entrega, sin penalizar el desfase temporal.

Fill rate % = (Unidades entregadas) / (Unidades pedidas) × 100

3. Benchmarks México (manufactura)

IndustriaOTIF típicoFill rateWorld-class
Automotriz tier-190–95%97–99%>98% OTIF
Manufactura discreta85–92%95–98%>95% OTIF
Alimentos y bebidas88–94%96–99%>96% OTIF
Química industrial85–93%95–98%>95% OTIF
Electrónica / EMS80–90%92–97%>93% OTIF

4. Por qué tu OTIF real probablemente es peor

  • Medir contra fecha re-prometida en lugar de fecha original.
  • Excluir órdenes problemáticas del cálculo.
  • Definir "completo" con tolerancia (95% de la cantidad cuenta como completa).
  • Mezclar segmentos de cliente con compromisos distintos.
  • No medir por canal (retail vs. industrial vs. e-commerce).

5. Las 5 palancas para subir OTIF sin inflar inventario

  1. Mejor forecast. Machine learning aplicado al histórico paga rápidamente en familias de demanda con patrones.
  2. Stock de seguridad bien calculado. Donde toca, no más. Cálculo estadístico por SKU.
  3. Visibilidad de inventario en tiempo real. Saber qué tienes, dónde y comprometido a quién.
  4. Sincronización producción–embarque. Reducir el buffer entre fin de producción y carga.
  5. S&OP digital. Reuniones de planeación basadas en data limpia, no en versiones cruzadas de Excel.

6. Cómo un digital twin mejora ambos KPIs simultáneamente

  • Reconcilia data de ERP, APS, TMS y WMS en un solo modelo.
  • Calcula stock de seguridad correcto por SKU según variabilidad real.
  • Simula impacto de cambios de proceso antes de implementarlos.
  • Identifica el cuello de botella real (vs. el percibido).
  • Da soporte cuantitativo al ciclo S&OP mensual.